5G+工业AI视觉融合技术的创新及应用

项目负责人：李晓伟  13866101178

项目联系人：王志鹏  13755040090

项目组成员：刘在启、李泽、王高辉、赵倩

单位：北京海研自动化科技有限公司

项目背景及研究意义

作为一家生长于家电行业、成长于家电行业的视觉公司，随着对行业的不断深入了解，北京海研发现客户对于视觉的认知度越来越高，从而不断地衍生出新的需求，而低成本快速部署的需求尤为突出，如何实现这一目标成为了我们当前最大的难题之一。在徘徊之际，5G传输技术的出现为项目研发提供了灵感。利用5G的高带宽、低延时特性让远程快速部署、集中管控、零感知迭代、统一维护、降低成本的目标有了可能性。基于此技术，我司研发部门经过严谨的数据计算、逻辑推理和实测验证，最终确定研发5G+工业AI视觉融合技术。

项目介绍

图1 5G+工业AI视觉融合技术示意图

项目利用“端边云”的理念，将图像采集设备作为项目端侧设备，实现图像的实时采集、实时传输，以及结果的实时反馈，边侧设备统一部署，处理端侧采集的图像，并实时反馈结果到端侧设备，将需要留存的数据传输到企业的私有云上，云端负责存储数据、分析数据和数据查询。示意图如图1所示。

针对AI使用难的问题，在边端设备上部署标注工具，并开放给现场使用者，标注工具采用引导式的结构，实现简单操作。标注完成后采用模拟运行的方式，实时显示检测效果，确认检测效果后，模型部署需要有权限的操作者才能实施部署，但模型的训练可以开放给每一个人。

项目优势

（1）利用5G网络的优势实现远程部署、零感知迭代。以往项目部署需要工程师亲临现场调试实施部署，每次模型的优化也需要到场，且无法实时确认模型检测效果，使用5G无线技术后，工程师只要坐在办公室即可进行模型的迭代升级，实现真正的“产线0感知”。

（2）将IoT与互联网技术融合，进行“采集-分析-反馈-展示-统计”的全生命流程生态圈的构建，基于场景进行落地，补足市面上纯算法平台“落地难”的短板。

（3）软件集中部署，从孤岛式工作站变集中式中控中心，实现统一部署、统一分析。利用网络的优势将工厂所有设备链接起来，产线之间的数据互通，工厂之间的数据互通，从而实现集团的数据全面互通。

（4）拖拽式场景构建模式，有效的支撑制造业“大规模混产”普适性要求。产品通过UI拖拽进行场景的低代码构建，可以最快速度进行场景的部署、上线，支持产线的实际生产需求 。

项目成果

图2 5G和AI智能检测一体机

      经过开发设计、实地部署、功能验证三个环节，此项目在家电行业的头部企业已经进行了部署并上线，一经上线就得到了客户的大力支持和一致的认可，相信在未来会有更大的市场和潜力。同样，项目在业界也得到了各合作伙伴的高度评价，在移动组织的创码大赛中成功脱颖而出，获得决赛的优质奖，在卡奥斯举办的绽放杯中获得最佳场景解决方案奖。